莱特币价格今日行情_货币otc里面的价格

 

莱特币价格今日行情_货币otc里面的价格

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此外,在寻找区块链的商业模式的时候,我们要避免再度将区块链落地的项目进行发币或ICO的实践上,而是应当找到另外更加适合区块链本身的模式。我们可以建构一个以区块链为核心的盈利模式,通过将区块链的应用去不断为传统行业节省成本,提升效率,从而将区块链的变现聚焦在传统行业的节省升本和效率提升上。
每日分享短线币种策略观点,欢迎各位来比对验证。
2018年6月终于结束,正式开始进入7月,在一部分人看来,过去的6月还承载着一些不一样的东西:在18年年初就万众期待的IPFS项目,原定计划在6上线,却因为种种原因没有如期上线,一再把时间推到了年尾。正如那篇文章所说,区块链目前最大的问题之一就是无法存储大文件。
在接下来的时间里,从比特币中国开始,而后辗转币安、OKCoin比特币交易平台,再到火币,从比特币现货要比特币合约,一路研究过来,学习各种K线理论及炒币技巧,在这期间也结识了很多的币圈好友。大家一起交流,一起分享行情,收获颇丰。
而Filecoin则是一个基于IPFS的去中心化存储项目。简单理解的话,IPFS与Filecoin之间的关系,和区块链与比特币的关系类似,Filecoin是IPFS协议下的典型应用。IPFS在17年8月份就进行了众筹,主要是为了激励层Filecoin的增加,至今项目也取得了非常大的进展。
我现在直接给出答案:
大家一定要用心记住,大交易所的平台币都有强有力的支撑,实用价值也是很强的,三到十倍的回报;2019年五月份BCH分叉节点,从1000这个基础上至少翻一到两倍;莱特币八月份的减产节点:会从400至少翻一倍多逼近1000;而且2019年年底上线的IPFS/Filecoin,也是未来可期;明年比特币减半会带来真正大牛市,而从现在算起还半的时间可以进行布局,不要幻想几年前的上千倍回报了,那个时间段过去了,从现在到明年比特币减半会有很多10到100倍回报战机,错过这一波,就可能不会再有财富爆增的机会了!
晚上想想千条路,早上起来走原路,再多的想法,比不上一次付出,市场上没有神算子,市场也不等人,只有科学高概率的买卖方法,交易讲究时机和技巧,赚钱一定有方法,亏钱一定有原因。你无法控制市场的走向,所以不需要在自己控制不了的形势中浪费精力和情绪,我们尽可能做自己看得懂的行情。
判断对错并不重要,重要的是当你正确时,你有多大的利润?当你错误的时候,你有多少亏损?你的分析不一定能看得全貌,我的分析也许能助你一臂之力!时至今日,我也是总结了一套独家炒币秘籍适合对区块链数字货币一点都不懂的朋友,这几年也带着很多学生从中赚了一桶金!所以无论你是小白还是老手都可以加我交流!都说时间可以证明很多东西,可是到了证明的那一天,不论对错,又能如何,错过的终究还是错过了,时间无法倒流,与其悔恨,不如好好把握当下!选择大于努力,付出并不一定会成功,但是,一定会有收获!选对人,做对事,不忘初心,方得始终!加屏幕下方联系方式交流学习
莱特币价格今日行情_货币otc里面的价格
当你在谷歌看到“每3到8个月,比特币价格会翻一番”或者“在委内瑞拉恶性通货膨胀的情况下,每18天,比特币价格会翻一番”。这些计算的棘手之处在于,它们往往忽视牛市和熊市周期的影响,而只是线性地推断市场数据。虽然这并不能真正产生有意义的结果,但是稍微复杂一点的模型可能会奏效。

回顾:分析过去的市场趋势

首先,让我们看一下基于过去几年所有加密货币总市值的市场表现。以对数尺度显示数据,可以相当清晰地看到其运动情况,包括2013年末和2018年初的峰值。

图1:随着时间的推移,所有加密货币的总市值(MC)以数十亿美元计

从图中可以看出,似乎存在一个宏观价格通道,即总市值总是在两条可以上下绘制的平行趋势线之间移动(图2中的黑线)。

图2:总市值(MC)包括顶部、底部和平均值的趋势线

这些趋势线之间的中间是平均增长率,不受牛市/熊市周期的影响(图2中的蓝线),由于规模是对数的,可以很容易地表示为指数函数(图3),简单地说,每2.5年增长10倍。

图3:确定总市值随时间变化的指数增长函数

展望未来:从指数增长到对数增长

由于没有不确定的增长,我们需要建立模型来反映现实,就像s曲线一样。在经济学中,它们通常用来描述创新在其生命周期中的进展;在这样的模型中,生长的初始阶段是指数增长,然后饱和开始,增长放缓到线性,然后在成熟时变成对数增长。

s曲线可以用逻辑函数(如TANH)来描述。要定义它的性质,需要三个参数:最大值、曲线的陡度和持续时间。

图4:确定总市值随时间变化的Logistic (s曲线)增长函数

由于很难说总加密货币市值有多大,所以我创建了几个不同的场景,最大值在1万亿到20万亿美元之间。考虑到当前金融市场规模数字的数量级(即使只考虑到部分市场份额),我们或许可以公平地假设,这一数字将达到数万亿美元。对于陡度和持续时间,我只是选择了一些参数,使曲线的指数部分与历史增长曲线相匹配(如图3所示)。

图5:随着时间的推移,所有加密货币的总市值以数十亿美元计的五种情况

理解牛市和熊市的循环

描述总市值移动的价格通道(图2中的黑线)与平均趋势线的平均趋势线(图2中的蓝线)的0.236和1/0.236斐波纳契折线相匹配,这可能不是巧合。在底部使用斐波那契折返波带,在顶部使用逆(即1/x),可以更详细地观察市场走势。

图6:底部的斐波那契回档位波段和趋势线顶部的反向波段

当对市值数据进行标准化时,显示水平趋势线之间的移动变得更加容易(图7)。

图7:正常市场capA的斐波那契回档位波段

一些即时观察包括:

· 在2013年末和2018年初的高点,市场触及1/0.236费波纳奇回档位趋势线,这似乎是一个主要阻力位

· 在2015年和2016年以及2018年末和2019年初的熊市期间,市场同样触及了0.236斐波纳奇回档位趋势线,这似乎是一个主要支撑

· 其他波段似乎也提供了强大的阻力和支持,特别是多次看到的0.618线

· 最剧烈的波动似乎发生在1/0.618和0.618斐波纳契回档位线之间的中间区域

· 越过0.5斐波那契回档位线似乎增加了结束熊市的可能性

此模型的潜在应用

所描述的模型可用于确定任何特定日期的趋势和斐波那契回档位值,只需要将最大增长场景作为静态输入参数。

图8:2019年6月2日- 2019年10 tUSD最大增长场景的计算示例

如果模型成立,这些计算可以帮助:

1. 确定在市场周期中是否达到了顶峰或底部

2. 确定一个特定日期的宏观阻力和支持

3. 将不同市场周期的资产成本与趋势线进行标准化比较

4. 当然,还要决定市场主导资产的未来价格

那么比特币何时会达到10万?如果假设比特币的最高限额为10万亿美元,并假设其市场继续占据50%左右的主导地位,比特币将在2021年年中达到10万美元。然而,这是基于平均增长率,因此未来的牛市/熊市状况仍将改变日期。

 

 

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